Stopping Autonomous Vehicles
with Gestures - Ein VR-Experiment
Stopping Autonomous Vehicles
with Gestures - Ein VR-Experiment
Wie intuitive Gesten Vertrauen bei Fußgängern für automatisierte Fahrzeuge schaffen
Wie intuitive Gesten Vertrauen bei Fußgängern für automatisierte Fahrzeuge schaffen
Diese Case Study basiert auf einer umfassenden User Research, die ich für die SPORT1 GmbH durchgeführt habe. Ziel der Untersuchung war es herauszufinden, welche Arten von Sportfans das bestehende SPORT1-Angebot nutzen, an welchen Stellen derzeit Herausforderungen oder Nutzungshindernisse auftreten, wie das Unternehmen neue – insbesondere jüngere – Zielgruppen gewinnen kann und welche Sportarten künftig stärker in den Fokus rücken sollten.
Diese Case Study basiert auf einer umfassenden User Research, die ich für die SPORT1 GmbH durchgeführt habe. Ziel der Untersuchung war es herauszufinden, welche Arten von Sportfans das bestehende SPORT1-Angebot nutzen, an welchen Stellen derzeit Herausforderungen oder Nutzungshindernisse auftreten, wie das Unternehmen neue – insbesondere jüngere – Zielgruppen gewinnen kann und welche Sportarten künftig stärker in den Fokus rücken sollten.
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Fokus:
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UX Research, Vertrauen & Interaktion
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Format:
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Wissenschaftliche Studie / VR Experiment
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Zentrale Fragen:
Zentrale Fragen:
Welche Geste(n) können verwendet werden, um automatisierte Fahrzeuge zu stoppen?
Welche Geste(n) können verwendet werden, um automatisierte Fahrzeuge zu stoppen?
Kann eine solche Geste das Vertrauen der Fußgänger in automatisierte Fahrzeuge stärken?
Kann eine solche Geste das Vertrauen der Fußgänger in automatisierte Fahrzeuge stärken?
Meine Rolle
Meine Rolle
Research
Research
Konzeption der Testumgebung und Fragebögen
Konzeption der Testumgebung und Fragebögen
Analyse
Analyse
Evalutation
Evalutation
Skills
Skills
Human-Vehicle Interaction Research
Human-Vehicle Interaction Research
Gesture-Based Interaction Design
Gesture-Based Interaction Design
Experimental UX Research
Experimental UX Research
Wizard-of-Oz Prototyping
Wizard-of-Oz Prototyping
Mixed-Methods Analysis
Mixed-Methods Analysis
Trust & Safety UX
Trust & Safety UX
Behavioral Pattern Analysis
Behavioral Pattern Analysis
Problemstellung
Problem-stellung
Problemstellung
Im Straßenverkehr verlassen sich Fußgänger:innen auf implizite menschliche Signale wie Blickkontakt oder Fahrzeugverhalten. Autonome Fahrzeuge brechen diese gewohnte Kommunikation auf – es fehlt eine klare, intuitive Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine.
Im Straßenverkehr verlassen sich Fußgänger:innen auf implizite menschliche Signale wie Blickkontakt oder Fahrzeugverhalten. Autonome Fahrzeuge brechen diese gewohnte Kommunikation auf – es fehlt eine klare, intuitive Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine.
Hypothese
Hypothese
Explizite Handgesten ermöglichen eine intuitive, jederzeit verfügbare Kommunikation mit autonomen Fahrzeugen – und steigern damit Vertrauen, Sicherheit und Überquerungsbereitschaft.
Explizite Handgesten ermöglichen eine intuitive, jederzeit verfügbare Kommunikation mit autonomen Fahrzeugen – und steigern damit Vertrauen, Sicherheit und Überquerungsbereitschaft.
01
01
Methodik
Methodik
Mixed-Methods-Ansatz (quantitativ & qualitativ)
Mixed-Methods-Ansatz (quantitativ & qualitativ)
Interviews mit Probanden durchgeführ (Vor und Nach dem Test in VR) zu Vertrauen und Wahl der Geste
Interviews mit Probanden durchgeführ (Vor und Nach dem Test in VR) zu Vertrauen und Wahl der Geste
VR-Experiment (Wizard-of-Oz)
VR-Experiment (Wizard-of-Oz)
Virtuelle Testumgebung für Probanden
Virtuelle Testumgebung für Probanden
Programmierung zum Stoppen des Fahrzeugs händisch per Tastendruck
Programmierung zum Stoppen des Fahrzeugs händisch per Tastendruck
21 Proband:innen
21 Proband:innen
Die Szenarien (Gestenverwendung)
Die Szenarien (Gestenverwendung)
Verwenden keiner Geste (Überqueren nach eigenem Vertrauen
Verwenden keiner Geste (Überqueren nach eigenem Vertrauen
Verwenden einer vordefinierten Geste (Handfläche gehoben und zum Fahrzeug gerichtet)
Verwenden einer vordefinierten Geste (Handfläche gehoben und zum Fahrzeug gerichtet)
Verwendung einer eigenen frei gewählten Geste
Verwendung einer eigenen frei gewählten Geste
Einblick in die virtuelle Testumgebung für die Probanden (das rote Fahrzeug soll gestoppt werden).
Verwendung der frei wählbaren Geste eines Probanden
Verwendung der vordefinierten Geste eines Probanden
02
02
Key Findings
Key Findings
Gesten steigern die Querungsbereitschaft von
~50 % auf über 90 %
Gesten steigern die Querungsbereitschaft von
~50 % auf über 90 %
Frei gewählte Gesten waren am effektivsten
Frei gewählte Gesten waren am effektivsten
Die offene Handfläche („Stopp-Geste“) wurde intuitiv bevorzugt
Die offene Handfläche („Stopp-Geste“) wurde intuitiv bevorzugt
Jüngere Teilnehmer:innen zeigten höheres Vertrauen als ältere
Jüngere Teilnehmer:innen zeigten höheres Vertrauen als ältere
Meist wurde die dem Fahrzeug zugewandte Hand genutzt – unabhängig von Rechts-/Linkshändigkeit.
Meist wurde die dem Fahrzeug zugewandte Hand genutzt – unabhängig von Rechts-/Linkshändigkeit.
Der Chi-Quadrat-Test (χ²) prüft, ob es einen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen gibt – hier also zwischen der Art der Geste und der Reaktion des Fahrzeugs (Stoppen vs. Nicht-Stoppen). Ein hoher χ²-Wert bei einem sehr kleinen p-Wert (p < .001) zeigt, dass die beobachteten Unterschiede nicht zufällig sind, sondern die Gesten das Stoppverhalten automatisierter Fahrzeuge signifikant beeinflussen.
03
03
UX Insights
UX Insights
Menschen wünschen sich explizite Kontrolle in unsicheren Situationen
Menschen wünschen sich explizite Kontrolle in unsicheren Situationen
Vertrauen entsteht durch:
Vertrauen entsteht durch:
Sichtbarkeit, Verständlichkeit & Vorhersagbarkeit
Sichtbarkeit, Verständlichkeit & Vorhersagbarkeit
Der menschliche Körper wird selbst zum Interface
Der menschliche Körper wird selbst zum Interface
Keine zusätzliche Hardware nötig → niedrige Einstiegshürde
Keine zusätzliche Hardware nötig → niedrige Einstiegshürde
Herausforderungen
Herausforderungen
Herausforder-ungen
Potenzieller Missbrauch der Gesten
Potenzieller Missbrauch der Gesten
Störung des Verkehrsflusses
Störung des Verkehrsflusses
Notwendigkeit klarer Systemregeln & Feedbackmechanismen
Notwendigkeit klarer Systemregeln & Feedbackmechanismen
Unterscheidbarkeit zwischen autonomen & manuellen Fahrzeugen
Unterscheidbarkeit zwischen autonomen & manuellen Fahrzeugen
Gestenbasierte Interaktion ist ein vielversprechender Ansatz, um die Lücke zwischen Mensch und autonomem Fahrzeug zu schließen.
Sie schafft Vertrauen durch Einfachheit – erfordert jedoch klare Regeln, Rückmeldung und systemisches Denken.
Gestenbasierte Interaktion ist ein vielversprechender Ansatz, um die Lücke zwischen Mensch und autonomem Fahrzeug zu schließen.
Sie schafft Vertrauen durch Einfachheit – erfordert jedoch klare Regeln, Rückmeldung und systemisches Denken.
Research, wo Zukunft Realität wird.
Research, wo Zukunft Realität wird.
Ich untersuche, wie Menschen mit neuen Technologien interagieren – von VR bis autonomen Systemen.
Wenn Sie UX Research suchen, die Sicherheit, Vertrauen und Verhalten messbar macht
Ich untersuche, wie Menschen mit neuen Technologien interagieren – von VR bis autonomen Systemen.
Wenn Sie UX Research suchen, die Sicherheit, Vertrauen und Verhalten messbar macht
Interesse geweckt? Austausch, Fragen oder ein persönliches Gespräch sind jederzeit willkommen.
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josefbley@web.de
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017661444919
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Josef Bley
Josef Bley